KYC Automation

Müşteri Tanıma
Süreçlerini
Otomatikleştirin

Kimlik doğrulama ve risk değerlendirmesini saniyeler içinde tamamlayın.
KYC işlem süresini %90 azaltın.

Platformu Keşfet Demo İzle

BDDK Destekli

MASAK Raporlama

Güvenli Altyapı

Platform Özellikleri

Tek Platformda 8 Güçlü Modül

Compliance süreçlerinizi uçtan uca yöneten, entegre çözümler

Ontology System

Semantic Data Layer

Tüm verilerinizi anlamlı ilişkilerle bağlayan akıllı veri katmanı

Agent Builder

No-Code AI Agents

Kod yazmadan özel compliance agent'ları oluşturun

Rules Engine

VERI-LOGIC™

Dinamik kural motoru ile compliance süreçlerinizi otomatize edin

Observability

Real-time Dashboard

Tüm işlemlerinizi gerçek zamanlı izleyin ve analiz edin

AML Detection

Transaction Monitoring

Şüpheli işlemleri AI ile tespit edin, risk skorları alın

Network Analysis

Entity Relationships

Müşteri ve işlem ağlarını görselleştirin, bağlantıları keşfedin

Entity 360°

Unified Customer View

Müşterilerinizin 360 derece profilini tek ekranda görün

Marketplace

Compliance Connectors

Hazır entegrasyonlar ve modüllerle hızlıca başlayın

98.2%

Doğruluk Oranı

<1s

Yanıt Süresi

10,901

Yaptırım Kaydı

99.9%

Uptime SLA

Tüm özellikleri keşfet

Core Technology

Powered by VERI-LOGIC™

Layer 01

Semantik Anlama

Türk bankacılığına özel fine-tuned transformer modeli. Regülasyonları gerçek zamanlı anlama.

NLP Transformer

Layer 02

Mantıksal Çıkarım

Formal mantık kuralları ve risk modelleri. Her karar açıklanabilir ve denetlenebilir.

Logic Rules XAI

Layer 03

Formal Doğrulama

AI çıktıları kaynak düzenlemelerle eşleştirilir. Citation-backed sonuçlar.

Verification Citations

99.2%

Doğruluk Oranı

<50ms

Ortalama Yanıt

847+

Regülasyon

LIVE

Sistem Durumu

Veri Kaynakları

Türkiye'ye Özel Yaptırım Verileri

MASAK

4,113

Mal Varlığı Dondurma

SPK

338

İşlem Yasaklıları

TBMM

1,185

PEP Listesi

EGM

5,265

Terör Arananlar

Dashboard'a Git

Veri kaynağı: OpenSanctions.org

Developers

Build with Agent

screening.py

from agent import Client

client = Client(api_key="your-key")

result = client.screen(
    name="Mehmet Yılmaz",
    threshold=0.8
)

if result.matches:
    for m in result.matches:
        print(f"{m.name} - {m.dataset}")

API Docs GitHub SDK

Hemen Başlayın

Uyumluluk süreçlerinizi AI ile dönüştürün. Demo'yu deneyin veya ekibimizle iletişime geçin.

Dashboard'a Git → İletişime Geç

Müşteri TanımaSüreçleriniOtomatikleştirin